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Desenvolvimento de Modelo de Antifraude para o Pix
Preciso desenvolver um modelo de machine learning para detecção de fraudes em transações PIX, com processamento em streaming em tempo real (até 2 segundos de latência). O modelo deve analisar variáveis como padrões horários, valor da transação e outros comportamentos suspeitos, utilizando Apache Spark para garantir escalabilidade e velocidade. O critério de aceitação inclui acurácia mínima de 80% em backtesting com dados históricos e processamento dentro do tempo estipulado. Busco freelancers com experiência em modelos de antifraude, Spark Structured Streaming e machine learning em tempo real, que possam iniciar o projeto o quanto antes. Estarei disponível para revisar propostas técnicas e discutir detalhes.Category: IT & ProgrammingSubcategory: Web developmentWhat is the scope of the project?: Medium-sized changeIs this a project or a position?: ProjectI currently have: I have an ideaRequired availability: As neededAPI Integrations: Other (Other APIs)Roles needed: Developer