Automação para lançamentos + Ia

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Description:

Este projeto visa desenvolver um sistema completo e altamente automatizado para otimizar o processo de lançamento de infoprodutos digitais. Combinando integrações avançadas entre plataformas de e-mail marketing, sistemas de conversação via chatbot e ferramentas de análise de dados, o sistema proporcionará um fluxo contínuo desde a captação de leads até a conversão final e pós-venda. Arquitetura do Sistema 1. Camada de Captação e Segmentação Integração multi-canal com redes sociais, landing pages e formulários através de API Sistema de qualificação de leads baseado em machine learning que atribui scores dinâmicos Segmentação comportamental avançada utilizando tags e campos personalizados para criar microssegmentos baseados em interações anteriores 2. Camada de Automação de Marketing Fluxos condicionais complexos no ActiveCampaign com bifurcações múltiplas baseadas em mais de 15 variáveis comportamentais Personalização dinâmica de conteúdo baseada em perfil psicográfico, histórico de interações e fase da jornada Orquestração de campanhas multi-plataforma sincronizando e-mails, SMS, notificações push e mensagens via chatbot 3. Camada de Engajamento via Chatbot Sistema omnichannel integrando BotConversa para WhatsApp, ManyChat para Messenger e NicoChat para web Árvores de decisão adaptativas que evoluem com base em dados históricos de conversão Respostas condicionais automatizadas com lógica de dependência entre variáveis Middleware personalizado para sincronização em tempo real entre diferentes plataformas de conversação 4. Camada de Conversão e Checkout Triggers comportamentais preditivos que identificam momentos ideais de oferta baseados em sinais de compra Funções de recuperação de carrinho multi-estágio com escalada progressiva de incentivos Split testing automatizado de sequências de conversão com otimização contínua via algoritmos bayesianos Integração com plataformas de pagamento com reconciliação automática de status da transação 5. Camada de Analytics e Otimização Dashboard em tempo real com métricas críticas de performance por segmento Sistema de atribuição multi-touch para identificar a contribuição de cada ponto de contato na conversão Mecanismo de otimização automatizada que realoca recursos e ajusta parâmetros baseado em performance Framework de testes A/B/n com capacidade para testar simultaneamente 20+ variações de fluxos Requisitos Técnicos Integrações Primárias Activecampaign (api v3) para automação principal de e-mail e crm mailchimp como sistema de redundância para entregas críticas botconversa para interações via whatsapp manychat para automações no facebook messenger nicochat para chatbots em websites webhooks personalizados para sincronização entre plataformas desenvolvimento especializado middleware de sincronização desenvolvido em node.js para comunicação entre plataformas Microserviços em Python para processamento analítico e machine learning Sistema ETL personalizado para consolidação de dados comportamentais de múltiplas fontes Aplicação serverless em AWS Lambda para processar eventos em tempo real Desafios Técnicos Consistência de dados cross-platform - Implementação de um sistema de resolução de conflitos para garantir consistência de dados do usuário entre múltiplas plataformas com modelos de dados divergentes Latência na sincronização - Desenvolvimento de uma arquitetura de eventos que minimize atrasos na propagação de mudanças de estado entre sistemas Escalabilidade diferencial - Criação de mecanismos que permitam escalar diferentes componentes do sistema de forma independente durante picos de tráfego em lançamentos Resiliência a falhas - Implementação de circuitos de fallback que garantam a continuidade das jornadas críticas mesmo com falhas temporárias em serviços terceiros Cronograma de Implementação Fase 1 (60 dias) Desenvolvimento da infraestrutura central de dados Implementação das integrações primárias Criação dos fluxos básicos de automação Fase 2 (45 dias) Desenvolvimento do sistema de segmentação avançada Implementação das árvores de decisão para chatbots Criação do dashboard analítico principal Fase 3 (30 dias) Implementação dos algoritmos de otimização Refinamento dos fluxos de recuperação de carrinho Testes de carga e performance Fase 4 (15 dias) Implantação do framework de testes A/B Treinamento da equipe Lançamento controladoCategory: IT & ProgrammingSubcategory: Web developmentIs this a project or a position?: ProjectI currently have: Not applicableRequired availability: Part timeAPI Integrations: Other (Other APIs)Roles needed: OtherOther roles needed: Gestor de automações

Tags: JavaScript, MySQL, PHP, API, CSS, HTML, WordPress

Keyword: Machine Learning

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