Inteligência Artificial Para Análise do Mercado Financeiro

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Projeto: Inteligência Artificial para Operações na Coinbase 1. Objetivo Desenvolver uma inteligência artificial que analise fluxos de compra e venda na Coinbase, identificando a força do mercado (compradora ou vendedora) e gerando sinais de entrada baseados em critérios previamente definidos. 2. Escopo do Projeto A IA deverá:     •    Coletar dados em tempo real da Coinbase (via API).     •    Analisar os fluxos de compra e venda para identificar a força predominante.     •    Aplicar modelos de machine learning e estatística para prever tendências.     •    Emitir sinais de entrada baseados na “Estratégia do Felipe” e outros fatores de mercado.     •    Enviar alertas para tomada de decisão (exemplo: Telegram, e-mail, ou diretamente na plataforma de trading). 3. Tecnologias e Ferramentas     •    Linguagens de Programação: Python (preferencialmente), mas podendo incluir R, C++ ou outras conforme necessidade.     •    Bibliotecas: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, ccxt (para conexão com exchanges).     •    Banco de Dados: PostgreSQL, MongoDB ou outro adequado para armazenar os históricos de transações.     •    Infraestrutura: AWS, Google Cloud ou Azure para hospedagem e processamento.     •    Plataformas: API da Coinbase para obtenção de dados em tempo real. 4. Metodologia     1.    Coleta de Dados: Extrair dados de ordens (order book), trades executados, volume e liquidez.     2.    Análise de Dados: Identificar padrões de fluxo de compra e venda utilizando modelos estatísticos e IA.     3.    Desenvolvimento de Algoritmo:     •    Aplicação da “Estratégia do Felipe” com ajustes conforme testes.     •    Testes de machine learning para melhorar previsibilidade.     •    Implementação de regras para identificação de sinais fortes de entrada.     4.    Teste e Validação:     •    Backtesting com dados históricos.     •    Simulação em ambiente real com dinheiro fictício (paper trading).     •    Ajustes e otimizações baseados nos resultados.     5.    Deploy e Monitoramento:     •    Implementação em um ambiente de produção.     •    Monitoramento contínuo para ajustes de estratégia e melhoria de desempenho. 5. Requisitos para o Especialista em IA     •    Experiência sólida com Python e machine learning.     •    Conhecimento sobre análise quantitativa de mercado financeiro.     •    Experiência em integração com APIs de exchanges (preferencialmente Coinbase).     •    Capacidade de otimizar algoritmos para tomada de decisão rápida.     •    Conhecimento em modelos preditivos para análise de fluxo de ordens.Category: IT & ProgrammingSubcategory: Artificial IntelligenceProject size: MediumIs this a project or a position?: ProjectRequired availability: As needed

Keyword: Machine Learning

Price: $500.0

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