Plan de Capacitación en Tecnologías Web, Datos y Automatización en ...

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Fase 1: Fundamentos de Desarrollo Backend y ORM Tecnologías: FastAPI/Django + SQLAlchemy SQLAlchemy Oauth2, jwt, rbac objetivos: comprender los principios de diseño de apis con fastapi y django. Manejar el mapeo objeto-relacional (ORM) con SQLAlchemy para interactuar con bases de datos. Implementar autenticación y autorización utilizando Oauth2, jwt y rbac. Buenas Prácticas: Diseñar APIs RESTful con una documentación clara (Swagger/OpenAPI). Utilizar SQLAlchemy para manejar transacciones de bases de datos de manera eficiente. Implementar autenticación segura con jwt y control de acceso basado en roles (rbac). Fase 2: Desarrollo de Dashboards y Frontend Tecnologías: Dash/Streamlit/React React (FormBuilder.js) Objetivos: Crear aplicaciones interactivas con Dash y Streamlit. Diseñar interfaces web dinámicas con React y librerías como FormBuilder.js. Integrar frontend con APIs backend de FastAPI/Django. Buenas Prácticas: Diseñar interfaces intuitivas y responsivas. Optimizar la carga de datos en Dash/Streamlit. Implementar validaciones en formularios interactivos con FormBuilder.js. Fase 3: Automatización de Procesos y Flujos de Trabajo Tecnologías: Celery + Airflow Objetivos: Automatizar tareas asíncronas y distribuidas con Celery. Orquestar flujos de datos complejos con Apache Airflow. Integrar Celery con FastAPI/Django para ejecutar tareas en segundo plano. Buenas Prácticas: Utilizar Celery con Redis/RabbitMQ como broker de tareas. Diseñar DAGs eficientes en Airflow para flujos ETL. Implementar monitoreo y alertas en procesos automatizados. Fase 4: Generación de Reportes y Exportación de Datos Tecnologías: ReportLab + Pandas Exportar datos en Excel con Pandas + OpenPyXL Exportar reportes en PDF con ReportLab Objetivos: Generar reportes automatizados en PDF usando ReportLab. Exportar datos a Excel con Pandas y OpenPyXL. Optimizar formatos de exportación para facilitar el análisis de datos. Buenas Prácticas: Diseñar reportes estructurados con ReportLab (tablas, gráficos, estilos). Optimizar la manipulación de datos con Pandas. Implementar descarga segura de archivos en aplicaciones web. Fase 5: Machine Learning e Integración con IA Tecnologías: Scikit-learn + OpenAI API Objetivos: Aplicar técnicas de Machine Learning con Scikit-learn. Integrar modelos de IA con APIs como OpenAI. Desplegar modelos en entornos productivos para predicciones en tiempo real. Buenas Prácticas: Preprocesar datos correctamente antes de entrenar modelos. Evaluar el rendimiento de modelos con métricas adecuadas. Desplegar modelos en servidores escalables para predicciones eficientes.Category: IT & ProgrammingSubcategory: Web developmentWhat is the scope of the project?: Medium-sized changeIs this a project or a position?: ProjectRequired availability: As neededAPI Integrations: Other (Other APIs)Roles needed: Developer, Business analyst, Design a landing page

Keyword: Machine Learning

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