Título do e-book: "O Cientista do Marketing: Estratégias Baseadas em Dados para Decisões Mais Inteligentes" --- Índice 1. Introdução ao Cientista do Marketing O que é ser um cientista do marketing? A evolução do marketing: do criativo ao baseado em dados. O papel da ciência no marketing moderno. 2. Os Pilares do Marketing Baseado em Dados Comportamento do consumidor e dados. A importância de métricas e KPIs (Indicadores de Performance). Ferramentas essenciais para análise de marketing. 3. A Jornada do Consumidor Entendendo as etapas do funil de vendas. Como mapear e otimizar a jornada do cliente. Experiência do cliente: métricas para mensurar sucesso. 4. Coleta e Análise de Dados Principais fontes de dados no marketing. Análise preditiva e seu impacto nas estratégias. ÉTica e privacidade na coleta de dados. 5. A/B Testing e Experimentação Como projetar e executar testes eficazes. Análise de resultados para tomada de decisão. Casos de sucesso no uso de experimentação. 6. Marketing de Performance: Otimização e Crescimento Estratégias de otimização de campanhas. O impacto do machine learning no marketing. Métricas de retenção e crescimento de longo prazo. 7. Ferramentas e Recursos Essenciais Introdução a ferramentas como Google Analytics, HubSpot, Power BI. Automação de marketing: como economizar tempo e recursos. Tecnologias emergentes e seu impacto no futuro do marketing. 8. Tendências Futuras no Marketing Científico Marketing preditivo e personalização em tempo real. A influência da inteligência artificial e do big data. Marketing sustentável e ética no uso de dados. 9. Conclusão e Próximos Passos Como se tornar um cientista do marketing em prática. Recursos para continuar aprendendo e se atualizando. Reflexões finais sobre a importância do marketing baseado em dados.Categoria: Tradução e conteúdosSubcategoria: Redação de artigosQuantas palavras?: Entre 1000 e 5000 palavrasIsso é um projeto ou uma posição de trabalho?: Um projetoDisponibilidade requerida: Conforme necessário
Keyword: Machine Learning
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