Preciso gerar um modelo para realizar uma previsão de vendas no seguinte cenário. Possuímos dados de quase 10 anos de vendas. Precisamos realiza a analise destes dados e prever os próximos 6 meses de vendas. Porém tenho algumas questões quanto a esta previsão, pois os produtos são substituídos por versões mais novas a cada período, o que gera um novo código de produto. Além da previsão de venda, é necessário criar uma categorização para o produto indicando se ele está em fase de crescimento, estabilidade ou declínio. A questão dos itens que são substituidos por novas versões, devem ser considerados as features correlatas, como marca, grupo e subgrupo. As propriedades que temos para realizar esta predição são: id_produto, cd_produto, ds_marca, ds_grupo, ds_subgrupo, dt_venda, vl_quantidade , descr_cfop, st_situacaoCategoria: TI e ProgramaçãoSubcategoria: Data ScienceTamanho do projeto: PequeñoIsso é um projeto ou uma posição de trabalho?: Um projetoDisponibilidade requerida: Conforme necessário
Keyword: Machine Learning
Price: $50.0
Secondary Price: $100.0
Modelagem de Dados Python Data Science Data Engineer (Python) Data Analyst (Python) Jupyter Notebook
I'm seeking a skilled developer to create an AI dashboard focused on cybersecurity, particularly threat detection. The dashboard must be capable of: - Detecting physical threats, such as guns and knives - Sending alerts to the system - Performing pose estimation ...
View JobI'm in need of a professional to assist with the creation and reporting of my social media platforms - specifically Facebook, Instagram, and Linkedin, as well as my EDMs. - Proficient in social media strategy and content development - strong marketing skills - Strong ...
View Job