Dashboard Integrada de Análise de Mercado e Identificação de Grande...

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Projeto: Dashboard Integrada de Análise de Mercado e Identificação de Grandes Players** #### **Objetivo do Projeto**  Criar uma **dashboard completa e automatizada** que ofereça:  1. Informações consolidadas sobre a **direção do mercado**.  2. Identificação e monitoramento de **grandes players** no mercado (institucionais).  3. Análises automatizadas, apresentadas de forma visual e intuitiva.  4. Indicadores e cálculos prontos, eliminando a necessidade de análises manuais.  --- ### **1. Componentes do Projeto** #### **1.1 Dados em Tempo Real** - **Mercados Monitorados**:   - Mini índice (WIN).   - Mini dólar (WDO).   - ÍNdices de referência (Ibovespa, S&P 500).   - Commodities (petróleo, ouro).  - **Fontes de Dados**:   - API da **B3** para dados locais.    - **Alpha Vantage** ou **Quandl** para mercados globais.    - **TradingView API** para gráficos em tempo real. --- #### **1.2 Indicadores e Cálculos** **Indicadores Técnicos Automatizados**:  1. **VWAP (Preço Médio Ponderado por Volume)**:    - Fórmula:      \[     VWAP = \frac{\sum (P \times V)}{\sum V}     \]      Onde:      - \( P \): Preço de cada negociação.      - \( V \): Volume de cada negociação.  2. **Médias Móveis Simples e Exponenciais (sma/ema)**:    - **sma**:      \[     sma = \frac{\sum p}{n}     \]      onde \( n \) é o número de períodos.    - **EMA**:      Fórmula mais responsiva para os preços recentes. 3. **Bollinger Bands**:    - Banda Superior:      \[     Média + (2 \times \text{Desvio Padrão})     \]    - Banda Inferior:      \[     Média - (2 \times \text{Desvio Padrão})     \] 4. **RSI (Índice de Força Relativa)**:    - Fórmula:      \[     rsi = 100 - \frac{100}{1 + rs}     \]      onde:      \[     rs = \frac{\text{média dos ganhos}}{\text{média das perdas}}     \] 5. **Histograma de Agressão**:    - Cálculo:      \[     \text{Delta} = \text{Volume Comprador} - \text{Volume Vendedor}     \]      Visualiza desequilíbrios entre compradores e vendedores. 6. **Volume at Price (VAP)**:    - Exibe o volume negociado em cada nível de preço. 7. **Delta de Volume**:   - Calcula a diferença entre o volume comprador e vendedor. --- #### **1.3 Análises Avançadas** 1. **Zonas de Liquidez**:   - Identificar áreas de maior concentração de ordens pendentes.    - **Mapa de Calor (Heatmap)** para destacar os preços com maior liquidez.  2. **Clustering de Ordens**:    - Algoritmo para detectar ordens ocultas (Icebergs).    - Monitora atividades de corretoras específicas para identificar institucionais.  3. **Sinal Direcional**:    - Algoritmo baseado na combinação de indicadores:      - Exemplo: "Compra" se rsi > 50, vwap for crescente, e delta positivo. --- #### **1.4 Fluxo de Ordens (Tape Reading)** 1. **Book de Ofertas**:    - Configuração para mostrar desequilíbrios (Bid vs Ask).  2. **Times & Trades**:    - Filtrar grandes ordens (ex.: \> 100 contratos).  3. **Volume por Agente**:    - Identificar grandes players (corretoras específicas). --- ### **2. Etapas do Desenvolvimento** #### **2.1 Coleta de Dados** - Conexão com APIs (B3, TradingView, Alpha Vantage).  - Integração com ferramentas de corretoras (Profit Pro, MetaTrader).  #### **2.2 Processamento** - Uso de **Python** ou **Node.js** para processar cálculos e gerar sinais.  - Configuração de cálculos automáticos para indicadores.  #### **2.3 Interface Gráfica** - Ferramenta: **Dash (Python)**, **React.js**, ou **TradingView**.  - Divisão visual:   - Painel de Tendência (Alta/Baixa).    - Indicadores resumidos (Sinais de Compra/Venda).    - Heatmap e gráfico principal.  #### **2.4 Alertas Automatizados** - Alertas configurados para eventos específicos (rompimentos, gaps, grandes volumes).  - Notificações visuais e sonoras na dashboard.  --- ### **3. Configurações e Lógica Programada** #### **Exemplo de Regras Automáticas** 1. **Tendência de Alta**:    - Média móvel curta > Média móvel longa.    - VWAP crescente.    - Delta comprador positivo. 2. **Tendência de Baixa**:    - Média móvel curta < Média móvel longa.    - Volume vendedor superior ao comprador.  3. **Alertas de Entrada/Saída**:   - "Compra" se: RSI cruza acima de 30 **E** Delta comprador > 100.    - "Venda" se: RSI cruza abaixo de 70 **E** volume vendedor aumenta. --- ### **4. Ferramentas Recomendadas para Execução** 1. **Linguagem de Programação**: Python, com bibliotecas como:    - **Pandas** para cálculos.    - **Plotly/Dash** para visualizações.    - **TA-Lib** para indicadores técnicos. 2. **Infraestrutura**:   - Banco de dados **PostgreSQL** para armazenar dados históricos.    - Servidor em nuvem (AWS, Google Cloud) para garantir acessibilidade e velocidade.  3. **Testes e Simulações**:   - Backtest dos cálculos e alertas com dados históricos para garantir eficiência.  --- Essa estrutura fornece todas as informações calculadas e integradas, permitindo que um desenvolvedor profissional crie a dashboard.Category: Finance & ManagementSubcategory: Artificial IntelligenceProject size: MediumIs this a project or a position?: ProjectRequired availability: As needed

Keyword: Artificial Intelligence

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