Api usando Deepseek para lidar com processos internos de uma empresa.

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Sim, irei colar a última resposta do gpt que trata exatamente do que eu preciso, basta fazer escolhas junto ao profissional de ti. Os processos da empresa já estão sendo mapeados. Já sabemos que é possível criar uma API de inteligência artificial para lidar com processos internos de uma empresa. Essa API pode atuar como um intermediário entre os funcionários (vendedores, montadores, etc.) E sistemas de gerenciamento, como um Google Drive, um crm, ou um erp, automatizando tarefas e melhorando a eficiência operacional. Aqui está um exemplo detalhado de como isso poderia funcionar: 1. Estrutura do Sistema Fluxo Básico:     •    Entrada de dados: O vendedor ou montador se comunica com a IA (via chat ou voz).     •    Processamento pela API: A IA interpreta a solicitação e executa ações, como registrar informações ou buscar dados.     •    Integração com sistemas: A API conecta-se a plataformas como Google Drive, CRMs (ex: Agendor), ou ferramentas internas para registrar ou recuperar dados. 2. Funcionalidades da API A API poderia ter funcionalidades como:     1.    Registro de informações:     •    O vendedor informa: “Fechei uma venda de R$5.000 com o cliente X.”     •    A ia registra essa informação no crm e organiza os dados no google drive.     2.    Acompanhamento de tarefas:     •    O montador pergunta: “Quais são os pedidos prioritários para hoje?”     •    A IA acessa a lista de pedidos no sistema interno e responde.     3.    Automação de processos:     •    A IA pode criar automaticamente documentos, atualizar planilhas no Google Drive ou notificar equipes via WhatsApp ou Slack.     4.    Geração de relatórios:     •    Com base nos dados registrados, a IA gera relatórios automáticos sobre vendas, produtividade, ou estoque. 3. Ferramentas Necessárias Para criar essa API, você precisará integrar várias tecnologias:     1.    Modelo de IA (como ChatGPT ou DeepSeek V3):     •    Para processar linguagem natural e entender as solicitações dos usuários.     2.    Banco de Dados:     •    Armazenar informações internas, como status de pedidos, histórico de vendas ou inventário.     3.    APIs de terceiros:     •    Google Drive API: Para criar, organizar e acessar documentos e planilhas.     •    crm api (ex.: Agendor): Para registrar informações de clientes e vendas.     •    Sistema ERP: Para gerenciar estoques e pedidos.     4.    Frameworks de Backend:     •    Node.js, Python (Django/Flask) ou FastAPI para desenvolver a API. 4. Passo a Passo para Criar a API 1. Planejamento     •    Liste todos os processos internos da empresa que podem ser automatizados.     •    Defina as interações esperadas entre os funcionários e a IA. 2. Desenvolvimento     1.    Configurar um backend:     •    Configure um servidor que irá hospedar sua API.     •    Escolha uma linguagem como Python (Flask ou FastAPI) para lidar com requisições.     2.    Implementar o ChatGPT ou DeepSeek V3:     •    Use a API da OpenAI para processar as mensagens dos usuários.     •    Por exemplo: import openai openai.api_key = "sua-chave-aqui" def processar_mensagem(mensagem):     resposta = openai.ChatCompletion.create(         model="gpt-4",         messages=[{"role": "user", "content": mensagem}]     )     return resposta['choices'][0]['message']['content']     3.    Integrar com APIs externas:     •    Use a Google Drive API para criar ou atualizar arquivos: from googleapiclient.discovery import build def criar_documento_drive(titulo, conteudo):     service = build('drive', 'v3', credentials=suas_credenciais)     arquivo = {         'name': titulo,         'mimeType': 'application/vnd.google-apps.document'     }     service.files().create(body=arquivo, fields='id').execute()     •    Integre um CRM (como o Agendor):     •    Utilize suas APIs RESTful para registrar dados dos clientes.     4.    Processar lógica interna:     •    Crie regras no backend para organizar tarefas. Por exemplo:     •    Priorização de pedidos com base na urgência.     •    Envio automático de relatórios diários para o gerente. 3. Teste e Ajuste     •    Faça testes com vendedores e montadores.     •    Identifique gargalos e otimize a interação com a IA. 5. Benefícios para a Empresa     1.    Automação: Reduz o tempo gasto em tarefas manuais, como registro de dados e organização de arquivos.     2.    Acessibilidade: Todos os funcionários têm acesso fácil a informações atualizadas.     3.    Produtividade: Vendedores e montadores podem se concentrar mais em suas funções principais.     4.    Centralização: Todos os dados ficam organizados em sistemas unificados (ex.: Google Drive e CRM). Pagamento no Cajú, o pedido é urgente, Sistema financeiro incluído nas planilhas e relatórios.Category: IT & ProgrammingSubcategory: Web developmentWhat is the scope of the project?: Medium-sized changeIs this a project or a position?: ProjectI currently have: I have an ideaRequired availability: As neededAPI Integrations: Cloud Storage (Dropbox, Google Drive, etc.), Other (Other APIs)Roles needed: Developer, Project manager

Keyword: OpenAI

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