Desenvolvimento de um sistema destinado à captação de leads qualifi...

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Desenvolvimento de um aplicativo/sistema/software destinado à captação de leads qualificados. Os leads obtidos serão verificados, segmentados  na forma de listas para prospecção comercial. Escopo da lista 1.1. A lista deverá conter leads qualificados e verificados, de acordo com os seguintes critérios de segmentação:     a) Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE);     b) Classificação por capital social e por regime tributário;     c) Localização geográfica (opcional). 2. METODOLOGIA 2.1. A coleta dos dados empresariais será realizada por meio... Leia mais Contexto Geral do Projeto Estratégia Revisada para Coleta de Leads sem DPO 1. Coleta de Dados com Foco em Ausência de DPO Fontes Prioritárias: Sites Corporativos: Raspagem de páginas específicas (ex.: "Política de Privacidade", "Contato", "lgpd") para buscar menções ao dpo/epd. Registro Público da ANPD (Agência Nacional de Proteção de Dados): Verificar se a empresa está listada no cadastro público de encarregados (se disponível). Bases de Dados Empresariais: APIs como QSA Online ou SERASA para cruzar informações de compliance. 2. Verificação Automatizada de DPO Ferramentas e Métodos: Web Scraping Direcionado: Python (BeautifulSoup/Scrapy): Buscar termos como "Encarregado de Dados", "dpo", "lgpd", "proteção de dados" no código-fonte do site. Screaming Frog: Configurar busca por palavras-chave em URLs específicas (ex.: /Politica-de-privacidade). Validação Semântica: ChatGPT API ou Google NLP: Analisar contexto textual para identificar se há um DPO mencionado, mesmo sem o termo exato (ex.: "Responsável por dados"). APIs de Compliance: LexisNexis LGPD Toolkit (se disponível para o Brasil) ou OneTrust para verificação automatizada de conformidade. 3. Fluxo de Trabalho Adaptado Coleta Inicial: Filtrar empresas por cnae, capital social e regime tributário via serasa api ou receita ws. Coletar URLs dos sites das empresas. Triagem de DPO: Raspar sites para verificar ausência de DPO: Priorizar páginas de privacidade e contato. Usar regex ou NLP para identificar menções indiretas (ex.: "Responsável pela privacidade"). Descartar empresas com DPO identificado. Validação de Demais Critérios: Checar e-mail corporativo (Hunter.io), telefone (Twilio) e nome do responsável (LinkedIn Sales Navigator). Lista Final: Incluir apenas leads sem DPO detectado. Adicionar coluna "DPO Ausente" na planilha, com evidências (ex.: Print de trecho do site onde a informação deveria constar).Category: IT & ProgrammingSubcategory: OtherProject size: SmallIs this a project or a position?: ProjectI currently have: I have specificationsRequired availability: As needed

Keyword: Python

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