- Vídeos captados por drones- APIs de visão computacional (Google Vision, YOLOv8, Crowd Counting ou outras que você pode sugerir)- Dashboard em tempo real para análise de densidade e segurança.Principais requisitos técnicos:1. Experiência com Python e frameworks de visão computacional (OpenCV, YOLOv8, TensorFlow/PyTorch).2. Conhecimento em integração de APIs de IA (ex: Google Vision, Roboflow) e processamento de imagens/vídeos.3. Familiaridade com drones (captura de vídeo, SDKs como DJI) e edge computing (opcional, mas desejável).4. Capacidade de criar um dashboard simples (Streamlit, Power BI ou outro) para visualização de dados.Entregáveis esperados:• Sistema que processa vídeos de drones e retorna contagem de pessoas + heatmaps de densidade.• Integração com pelo menos 1 API de visão computacional (ex: Google Vision).• Documentação técnica e relatório de validação em evento-teste.Por que participar deste projeto?- Impacto real: sua solução será testada nos maiores eventos do Brasil.- Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta (IA generativa, edge computing).Como se candidatar:1. Envie seu portfólio (GitHub, projetos anteriores com IA/visão computacional).2. Descreva brevemente sua abordagem para este MVP (ex: APIs escolhidas, modelo de ML).3. Informe sua disponibilidade de tempo."> Estou criando uma solução para contagem de público em eventos de grande escala (ex: Carnaval, shows com 200K+ pessoas) usando drones e inteligência artificial. O objetivo é validar um MVP que combine:- Vídeos captados por drones- APIs de visão computacional (Google Vision, YOLOv8, Crowd Counting ou outras que você pode sugerir)- Dashboard em tempo real para análise de densidade e segurança.Principais requisitos técnicos:1. Experiência com Python e frameworks de visão computacional (OpenCV, YOLOv8, TensorFlow/PyTorch).2. Conhecimento em integração de APIs de IA (ex: Google Vision, Roboflow) e processamento de imagens/vídeos.3. Familiaridade com drones (captura de vídeo, SDKs como DJI) e edge computing (opcional, mas desejável).4. Capacidade de criar um dashboard simples (Streamlit, Power BI ou outro) para visualização de dados.Entregáveis esperados:• Sistema que processa vídeos de drones e retorna contagem de pessoas + heatmaps de densidade.• Integração com pelo menos 1 API de visão computacional (ex: Google Vision).• Documentação técnica e relatório de validação em evento-teste.Por que participar deste projeto?- Impacto real: sua solução será testada nos maiores eventos do Brasil.- Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta (IA generativa, edge computing).Como se candidatar:1. Envie seu portfólio (GitHub, projetos anteriores com IA/visão computacional).2. Descreva brevemente sua abordagem para este MVP (ex: APIs escolhidas, modelo de ML).3. Informe sua disponibilidade de tempo.
Keyword: Power BI
OpenCV Python Pytorch Tensorflow Visão Computacional
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