Prototipo móvil de red neural que interprete en tiempo real lenguaj...

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Se requiere desarrollar un prototipo piloto; con el fin de tener aplicación básica (en fase preliminar) pero funcional para dispositivo móviles en donde con el uso de la cámara, micrófono, altavoces o parlantes y líneas de dialogo que permita traducir la LSC (lengua de señas colombiana) a texto o voz y voz a texto o a videos, se tiene en mente que se pueda desarrollar con una red neuronal entrenada con un dataset de imágenes o videos. Nosotros tenemos la disposición de recolectar la información que se necesite, como de imágenes del abecedario y sea el caso de videos de palabras o mas que se requiere para que el desarrollo sea dirigido o enfocado al código, y las funciones de los botones o acciones del mismo. La aplicación es dirigida para la comunidad con discapacidad auditiva, se pretende que el diseño de la aplicación siga principios de accesibilidad, con interfaces intuitivas y adaptadas a usuarios, pero como se pretende tener un ambiente preliminar está en discusión este tema. También se pretende que en los botones de opciones de la herramienta se puedan añadir popups de videos explicando en lenguaje de señas su propósito esos insumos como el video explicando tendríamos que entregarlo nosotros. Objetivo: Crear una aplicación básica pero funcional para celulares que permita: 1.    Traducir lengua de señas colombiana (LSC) a texto o voz usando la cámara del dispositivo. 2.    Convertir voz o texto a lenguaje de señas, mostrando videos o animaciones como respuesta. Cómo funcionaría: •    La app usaría la cámara para "ver" las señas del usuario y transformarlas en palabras (texto o voz). •    También permitiría hablar o escribir, y la app mostraría un video con la seña correspondiente. •    Incluiría botones con explicaciones en video (popups) para guiar a usuarios con discapacidad auditiva. Qué necesitamos: •    Un prototipo inicial enfocado en funciones clave (ej: reconocer letras del abecedario en LSC). •    Integración de la cámara, micrófono y pantalla para entradas/salidas. •    Diseño sencillo pero accesible (colores claros, botones grandes, etc.). •    Interfaz mínima funcional con botones para alternar entre modos (cámara, voz, texto) y popups explicativos. Qué aportamos nosotros: •    Dataset de imágenes/videos: Grabaremos señas (abecedario, palabras comunes, etc.) Para entrenar el sistema. (No sabemos como crear un dataset, entonces recibiríamos instrucciones de como ir creandolo) •    Feedback constante para ajustar botones, menús y flujos de la app. Desconocemos varios términos y acciones técnicas en temas de almacenamiento y de redes neuronales y machine Learnig, tambien se puede hablar o dialogar temas con IA.Category: IT & ProgrammingSubcategory: Artificial IntelligenceProject size: MediumIs this a project or a position?: ProjectRequired availability: As needed

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